۱۶۲۴۲۰۱
۲۱۰
۲۱۰
پ

هوش مصنوعی سرطان‌ پوست را شناسایی کرد

یک ابزار جدید هوش مصنوعی با بررسی تصاویر پوستی توانسته است حدود ۹۴ درصد سرطان‌های پوست را به‌درستی شناسایی کند.

همشهری آنلاین: یک ابزار جدید هوش مصنوعی با بررسی تصاویر پوستی توانسته است حدود ۹۴ درصد سرطان‌های پوست را به‌درستی شناسایی کند. این فناوری با تحلیل رنگ، حاشیه‌ها و تقارن ضایعات، به پزشکان در تصمیم‌گیری برای نمونه‌برداری کمک می‌کند.

5424919

هوش مصنوعی به کمک پزشکان برای تشخیص سرطان پوست آمده است. پژوهشگران می‌گویند ابزار جدیدی به نام DEXI می‌تواند با بررسی تصاویر ضایعات پوستی، احتمال سرطانی بودن آنها را ارزیابی کند و در تشخیص زودهنگام این بیماری به متخصصان پوست کمک کند.

این ابزار که با استفاده از بیش از ۶۶ هزار تصویر پوستی آموزش دیده، به هر ضایعه امتیازی بین صفر تا ۱۰ می‌دهد. این امتیاز بر اساس ویژگی‌هایی مانند عدم تقارن، شکل حاشیه‌ها و رنگ ضایعه تعیین می‌شود.

در آزمایش این فناوری روی ۲۶۱ ضایعه پوستی متعلق به ۱۷۸ بیمار، DEXI توانست حدود ۹۴ درصد سرطان‌های پوست را به‌درستی شناسایی کند. همچنین این ابزار حدود ۷۵ درصد ضایعات غیرسرطانی را به‌درستی تشخیص داد.

پژوهشگران برای امتیاز ۳ به‌عنوان یک آستانه احتمالی در ارزیابی ضایعات پوستی در نظر گرفته‌اند؛ معیاری که می‌تواند به پزشکان برای تصمیم‌گیری درباره پیگیری ضایعه یا انجام نمونه‌برداری کمک کند.

با این حال، محققان تأکید دارند که این فناوری هنوز به بررسی و اصلاح بیشتر نیاز دارد. DEXI عواملی مانند سن بیمار، سابقه ابتلا به ملانوم و داروهای مصرفی را در ارزیابی خود لحاظ نمی‌کند و نمی‌تواند جایگزین معاینه و قضاوت پزشک شود.

 

فرمول راه اندازی کسب و کار پولساز در شرایط غیرممکن👈🏻🔥 جمعه، 8/8 با پیام بهرام‌پور

ثبت نام رایگان

محتوای حمایت شده

تبلیغات متنی

ارسال نظر

لطفا از نوشتن با حروف لاتین (فینگلیش) خودداری نمایید.

از ارسال دیدگاه های نامرتبط با متن خبر، تکرار نظر دیگران، توهین به سایر کاربران و ارسال متن های طولانی خودداری نمایید.

لطفا نظرات بدون بی احترامی، افترا و توهین به مسئولان، اقلیت ها، قومیت ها و ... باشد و به طور کلی مغایرتی با اصول اخلاقی و قوانین کشور نداشته باشد.

در غیر این صورت، «برترین ها» مطلب مورد نظر را رد یا بنا به تشخیص خود با ممیزی منتشر خواهد کرد.

بانک اطلاعات مشاغل تهران و کرج