۱۲۵۳۱۰۵
۱۲۷۲
۱۲۷۲
پ

پیش‌بینی زمان مرگ از طریق نحوه راه رفتن

پیش بینی‌های مربوط به مرگ در آینده که توسط مدل پژوهشگران انجام شد در ۷۲ درصد مواقع پس از یک سال و ۷۳ درصد پس از پنج سال درست بود.

فرارو: همه ما در نهایت می‌میریم، اما آیا می‌دانستید که چه زمانی در معرض خطر مرگ قرار می‌گیرید: تنها بر اساس راه رفتن؟ نتیجه یک مطالعه تازه نشان می‌دهد که اندازه گیری‌های انجام شده از طریق حسگرهای حرکتی مچ دست می‌تواند برای پیش بینی خطر مرگ و میر تا پنج سال پیش رو مورد استفاده قرار گیرد.

به نقل از دیلی بیست، به عنوان یکی از بزرگترین اعتبارسنجی‌های فناوری قابل پوشیدن تا به امروز مطالعه تازه صورت گرفته امکان استفاده از سیستم تشخیص حرکت در تلفن‌های هوشمند را برای بررسی سلامت بیمار بدون نیاز به مراجعه حضوری به مطب پزشک تقویت می‌کند.

پیش‌بینی زمان مرگ از طریق نحوه راه رفتن

این مطالعه که نتیجه آن روز پنجشنبه در ژورنال PLOS Digital Health منتشر شد با استفاده از داده‌های بیش از ۱۰۰ هزار شهروند بریتانیایی از بانک زیستی بریتانیا که جمع آوری اطلاعات سلامت و بیومتریک از شرکت کنندگان در سال ۲۰۰۶ آغاز شد و تا ۱۴ سال پس از آن ادامه یافت انجام شده است. از روی داده‌های یک هفته‌ای حسگر مچ دست پژوهشگران دانشگاه ایلینوی مدلی را طراحی کردند که شتاب فرد و مسافت طی شده را به قطعات شش دقیقه‌ای کاهش می‌دهد.

«بروس شاتز» نویسنده مقاله مرتبط با این مطالعه و پژوهشگر علوم رایانه در دانشگاه ایلینوی می‌گوید دانشمندان این مدت زمان را برای تقلید از آزمایش پیاده روی شش دقیقه‌ای انتخاب کردند: اندازه گیری عملکرد قلب و ریه که معمولا در طول یک قرار ملاقات پزشکی انجام می‌شود و شرکت کنندگان را موظف می‌سازد تا به مدت شش دقیقه با حالت عادی راه بروند و کل مسافت طی شده آنان را با معیارهای سنی مقایسه می‌کند.

«شاتز» به «دیلی بیست» می‌گوید: «این آزمایش معیار خارجی بسیار خوبی برای تشخیص آن چیزی است که در داخل بدن می‌گذرد و می‌تواند به راحتی با استفاده از شتاب‌سنج موجود در حسگر مچ دست یا یک گوشی همراه ارزان قیمت تکرار شود». پیش بینی‌های مربوط به مرگ در آینده که توسط مدل پژوهشگران انجام شد در ۷۲ درصد مواقع پس از یک سال و ۷۳ درصد پس از پنج سال درست بود.

شاتز استدلال می‌کند این مطالعه تازه نمایش امیدوارکننده‌تری از فناوری نظارت غیر فعال مانند حسگرهای تلفن و مچ است، زیرا مدل تیم او به داده‌های کمتری نیاز دارد و درجه بالایی از حریم خصوصی را برای کاربر فراهم می‌سازد.

او می‌افزاید: «با این وجود، استفاده از فناوری روزمره برای نظارت بیماران در صورتی که آنان نتوانند هر روز گزارش دهند مشکلاتی را ایجاد می‌کند شرایطی که می‌تواند در صورت ابتلای فرد به بیماری‌های دژنراتیو (مرتبط با استخوان‌ها و مفاصل به خصوص ستون فقرات) یا در صورت کمبود دانش او در عرصه فناوری پیچیده شود.»

در حالی که حسگرهای مورد استفاده در این مطالعه تقریبا مشابه حسگرهای موجود در گوشی‌های تلفن همراه ساده و هوشمند بودند پژوهش بعدی باید این مدل را در نمونه‌ای بزرگ زمانی که کاربران گوشی‌ها را در جیب خود حمل می‌کنند به جای استفاده از حسگرها بر روی مچ مورد تایید قرار دهد.

دانلود اپلیکیشنی که می‌تواند سلامت شما را در طول روز اندازه گیری کند راهی راحت و بی‌درد برای حفظ طولانی مدت‌تر سلامتی است. شاتز می‌گوید: «اگر می‌خواهید سلامت عمومی کل جمعیت را ارتقا دهید این نوع از پروژه واقعا مهم است».

پ
برای دسترسی سریع به تازه‌ترین اخبار و تحلیل‌ رویدادهای ایران و جهان اپلیکیشن برترین ها را نصب کنید.
آموزش هوش مصنوعی

تا دیر نشده یاد بگیرین! الان دیگه همه با هوش مصنوعی مقاله و تحقیق می‌نویسن لوگو و پوستر طراحی میکنن
ویدئو و تیزر میسازن و … شروع یادگیری:

همراه با تضمین و گارانتی ضمانت کیفیت

پرداخت اقساطی و توسط متخصص مجرب

ايمپلنت با ١٥ سال گارانتي 9/5 ميليون تومان

ویزیت و مشاوره رایگان
ظرفیت و مدت محدود

محتوای حمایت شده

تبلیغات متنی

سایر رسانه ها

    ارسال نظر

    لطفا از نوشتن با حروف لاتین (فینگلیش) خودداری نمایید.

    از ارسال دیدگاه های نامرتبط با متن خبر، تکرار نظر دیگران، توهین به سایر کاربران و ارسال متن های طولانی خودداری نمایید.

    لطفا نظرات بدون بی احترامی، افترا و توهین به مسئولان، اقلیت ها، قومیت ها و ... باشد و به طور کلی مغایرتی با اصول اخلاقی و قوانین کشور نداشته باشد.

    در غیر این صورت، «برترین ها» مطلب مورد نظر را رد یا بنا به تشخیص خود با ممیزی منتشر خواهد کرد.

    بانک اطلاعات مشاغل تهران و کرج