گوگل به زودی مانند انسان می بیند!
گروهی از محققان گوگل یک الگوریتم شناسایی و گروه بندی تصویری ابداع کرده اند که قدرت تشخیص آن دو برابر برنامه های قبلی است.
خبرگزاری ایرنا: گروهی از محققان گوگل یک الگوریتم شناسایی و گروه بندی تصویری ابداع کرده اند که قدرت تشخیص آن دو برابر برنامه های قبلی است.
پی.سی ورد گزارش داد: این الگوریتم که «گوگل نت» (GoogLeNet) نام دارد آنقدر دقیق است که می تواند در یک تصویر واحد طیف وسیعی از اندازه های مختلف اجسام را تشخیص داده و می تواند مکان اشیاء را در عکس پیدا کند.
این الگوریتم همچنین می تواند در یک عکس تعیین کند که یک شی درون شی دیگری قرار دارد و یا در بالای آن قرار گرفته است.
این نرم افزار اخیرا برای اولین بار در «رقابت تشخیص بصری در مقیاس بزرگ ImageNet» قرار گرفت.
گوگل این نرم افزار را در اختیار سایر تولید کنندگان قرار داده است تا دقت آن را بالا برند و در آینده بتواند از این فناوری برای بهبود جستجوهای تصویری خود استفاده کند.
این الگوریتم همچنین می تواند ویدیوهای یوتیوب را برای اشیاء یا اشکال خاص جستجو کند.
این نرم افزار در رقابت تشخیص بصری در مقیاس بزرگ ImageNet مقام نخست را از آن خود کرد.
این رقابت آکادمیک هر سال برای آزمایش فناوری های درک تصویر و تشخیص اشیا در تصاویر و همچنین مکان یابی جای آن ها برگزار می شود.
رقابت مزبور دارای سه بخش گروه بندی، گروه بندی به همراه مکان یابی و شناسایی است. این چالش همچنین شامل تشخیص اشیای ریزی است که شناسایی و مکانیابی آن ها حتی برای چشم انسان نیز دشوار است.
پی.سی ورد گزارش داد: این الگوریتم که «گوگل نت» (GoogLeNet) نام دارد آنقدر دقیق است که می تواند در یک تصویر واحد طیف وسیعی از اندازه های مختلف اجسام را تشخیص داده و می تواند مکان اشیاء را در عکس پیدا کند.
این الگوریتم همچنین می تواند در یک عکس تعیین کند که یک شی درون شی دیگری قرار دارد و یا در بالای آن قرار گرفته است.
این نرم افزار اخیرا برای اولین بار در «رقابت تشخیص بصری در مقیاس بزرگ ImageNet» قرار گرفت.
گوگل این نرم افزار را در اختیار سایر تولید کنندگان قرار داده است تا دقت آن را بالا برند و در آینده بتواند از این فناوری برای بهبود جستجوهای تصویری خود استفاده کند.
این الگوریتم همچنین می تواند ویدیوهای یوتیوب را برای اشیاء یا اشکال خاص جستجو کند.
این نرم افزار در رقابت تشخیص بصری در مقیاس بزرگ ImageNet مقام نخست را از آن خود کرد.
این رقابت آکادمیک هر سال برای آزمایش فناوری های درک تصویر و تشخیص اشیا در تصاویر و همچنین مکان یابی جای آن ها برگزار می شود.
رقابت مزبور دارای سه بخش گروه بندی، گروه بندی به همراه مکان یابی و شناسایی است. این چالش همچنین شامل تشخیص اشیای ریزی است که شناسایی و مکانیابی آن ها حتی برای چشم انسان نیز دشوار است.
ارسال نظر