یادگیری ماشینی در خدمت هنر

محققان گوگل برای بررسی اینکه آیا می‌توان سامانه‌های یادگیری ماشینی را طوری آموزش داد که از پس چنین تحلیل‌هایی بر آیند، یک سامانه یادگیری عمیق برای تولید محتوای هنری توسعه داده‌اند. این سامانه همان فرآیندی را تقلید می‌کند که یک عکاس حرفه‌ای دنبال می‌کند.

وب سایت شبکه - مهدی صنعت‌جو: سامانه‌های یادگیری ماشینی وقتی هدف به‌روشنی مشخص شده باشد، به‌خوبی کار می‌کنند. شناسایی اشیا در یک عکس یا ترجمه صحیح یک زبان، از جمله نمونه‌هایی هستند که در آن می‌توان با ارائه مثال، سامانه را آموزش داد.

اما برخی از وظایف هستند که نمی‌توان به طور روشن آن‌ها را به سامانه آموزش داد. به طور مثال، تعیین زیبایی یک عکس بر اساس ارزش‌های زیبایی‌شناسانه سنجیده می‌شود که مفهومی نسبی است و به‌سادگی قابل آموزش به چنین سامانه‌هایی نیست.

محققان گوگل برای بررسی اینکه آیا می‌توان سامانه‌های یادگیری ماشینی را طوری آموزش داد که از پس چنین تحلیل‌هایی بر آیند، یک سامانه یادگیری عمیق برای تولید محتوای هنری توسعه داده‌اند. این سامانه همان فرآیندی را تقلید می‌کند که یک عکاس حرفه‌ای دنبال می‌کند.

همان طور که یک عکاس با جست‌وجو در یک منظره و یافتن یک نمای مناسب عکس می‌گیرد و آن را ویرایش می‌کند، این سامانه هم با جست‌وجو در تصاویر پانورامای سرویس استریت ویوی گوگل و یافتن بهترین ترکیب‌بندی، بخشی از عکس را انتخاب می‌کند و با اعمال ویرایش‌هایی در عکس، تلاش می‌کند تا عکسی زیبا تحویل دهد.

این روش متکی بر مجموعه‌ای از عکس‌های حرفه‌ای است، به طوری که جنبه‌های زیبایی‌شناسی این عکس‌ها را به صورت خودکار از چندحوزه بررسی می‌کند که هریک را جداگانه آموخته است.